أصبح إنترنت الأشياء (IOT) ذائع الصيت وينمو بسرعة في مجال الاتصالات.يصف هذا البحث التحكم في عملية الري بالتنقيط ومراقبتها باستخدام تقنيات معالجة الصور وإنترنت الأشياء.يتضمن النظام الآلي قاعدة بيانات لتحليل الاحتياجات المائية للمحطة.تحتوي قاعدة البيانات على قيم رطوبة محددة مسبقًا ويمكن تعديلها وفقًا لنوع التربة في المكان الذي نطبق فيه هذا النظام.سيكون للأنواع المختلفة من التربة قيم رطوبة مختلفة كما ستتغير قيم الرطوبة أيضًا وفقًا للمناخ.يستخدم نظامنا المقترح مستشعر رطوبة التربة لأخذ قراءة رطوبة التربة من الحقل في الوقت الفعلي لسقيها بطريقة آلية عن طريق تشغيل / إيقاف تشغيل خدمة التنقيط باستخدام تطبيق android.يتم التعرف على النباتات المصابة في معظم الأحيان من خلال تغير لون الأوراق.يتم استخدام الكاميرا لالتقاط صور لأوراق النباتات ويتم تنفيذ خوارزميات معالجة الصور على تلك الصور الملتقطة لمزيد من الخطوات.تُستخدم قاعدة البيانات للمقارنة بين الصورة الأصلية والصورة في الوقت الفعلي ، مما يؤدي إلى تحديد المصنع المصاب أو جزء من النبات.وبالتالي ، فإن نظامنا المقترح أصبح فعالاً وفعالاً من حيث التكلفة.